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智能手表健康传感器与算法:面向 OEM 客户的完整技术指南

在可穿戴设备产业高速迭代的今天,智能手表早已不再只是用于计步、消息提醒的消费电子产品。面向 B 端智慧工地、矿山、野外电力运维、高空作业、养老监护的行业级智能手表,健康传感器与配套算法已经成为整套解决方案的核心技术底座。对于广大 OEM、ODM 项目客户,也就是工程系统集成商、安全解决方案服务商、政企采购单位而言,如何选择适配工况的健康传感器、如何处理复杂环境下的信号干扰、如何搭建合理的健康预警逻辑,直接决定整套人员安全监管系统能不能真正落地,而不是仅仅停留在宣传参数层面。

很多 OEM 客户在选型阶段容易陷入一个误区:只看传感器芯片型号,以为采购高端传感器硬件就可以得到可靠的监测效果。但是大量工业项目实践证明,硬件传感器只是信号采集入口,算法处理、信号降噪、运动伪影抑制、端侧业务逻辑、阈值策略,才是把原始光电信号转化成可用业务预警数据的关键环节。工地搬运、矿山开采、电力攀爬巡检,作业人员始终处于大幅度肢体运动状态,出汗、粉尘、劳保手套干扰、强光环境,都会严重干扰 PPG 光电容积信号,如果直接套用消费手表的算法逻辑,就会出现心率、血氧数据跳变剧烈,频繁误告警,或者真正身体异常的时候无法识别,给安全生产管理带来困扰。

本文作为面向 OEM 客户的完整技术指南,结合深圳市聚伟电子有限公司大量户外作业智能手表 ODM/OEM 项目实战经验,从传感器硬件选型、运动伪影抑制技术、多模态传感器融合架构、端侧本地预警逻辑、告警阈值可配置设计、合规边界、OEM 定制开发要点、项目落地避坑要点等多个维度完整解析,帮助 OEM 客户看懂工业穿戴健康监测技术,在项目招标、样机评估、供应商筛选的时候建立清晰的评判标准,规避硬件参数好看、现场实际无法使用的项目风险。

重要合规前置说明:深圳市聚伟电子有限公司工业智能手表采集的心率、血氧、体温等生理数据,仅用于工地矿山管理层面风险预警参考,不作为临床医学诊断依据,所有 OEM 项目对接阶段,会向客户明确告知该边界,不做医疗功效宣称。

一、健康算法:决定工业智能手表实际使用价值的核心引擎

传感器负责采集原始的光电、加速度原始信号,健康算法则是将杂乱原始信号转化为有效参考数据的核心引擎。消费级手表主要面向静坐、慢跑等相对温和的个人运动场景;而 B 端工业场景下,工人持续搬运、攀爬、挥舞工具,肢体大幅度往复运动,会产生极强的运动伪影噪声,信噪比远低于实验室静坐环境,这也是工业穿戴算法和消费穿戴算法最大的区别。

一套适配户外作业场景的高质量健康监测算法,必须具备五大核心能力:
第一,高效的运动伪影抑制与信噪比优化能力。可以区分真实生理波形和工人劳作带来的运动噪声,过滤掉肢体摆动、手臂抖动带来的虚假信号,而不是粗暴直接丢弃全部运动状态下的数据;
第二,多级信号质量评估机制。算法实时评估当前 PPG 信号的可信度,输出信号质量等级。当粉尘、出汗、手套移位造成传感器接触不良,标记数据不可信,后台可以提示管理人员,避免基于无效信号产生错误告警;
第三,适配工业人群基线自适应能力。工地作业人员年龄跨度大,从二十多岁青年到五六十岁中老年工人,基础心率个体差异巨大,算法支持动态基线更新,而不是套用统一静态参数;
第四,端侧本地边缘计算能力。不全部依赖云端服务器,手表本地就可以完成信号解析、异常判断。在矿山隧道、山林野外 4G 网络断开的时候,本地识别健康异常,缓存告警事件,等网络恢复之后完整上报服务器,不会因为断网丢失健康预警事件;
第五,告警策略可配置化。OEM 客户可以根据项目安监管理制度,远程或者出厂预设心率、血氧、体温上下限阈值,适配高温工地、高寒矿山不同作业环境的管理要求,不需要改动固件底层代码。

市面上很多公模 OEM 方案直接复用消费手表通用 SDK 算法,这套算法在办公室静坐测试样机效果很好,但是样机拿到工地现场,工人一干活,数据就剧烈跳变,误告警泛滥,安全员被大量无效告警消息轰炸,最后只能把健康告警功能直接关闭,整套硬件的安全价值完全丧失。深圳市聚伟电子有限公司在承接各类 OEM/ODM 项目的时候,不会直接照搬消费穿戴算法,针对户外作业动态工况做固件层面的算法调优,重点强化运动状态下的信号处理逻辑,适配工地、矿山、电力巡检真实作业环境。

对于 OEM 客户需要特别注意:算法能力不能只看宣传文档,评估供应商必须做现场工况实测验证。不要只看实验室样机演示,需要把样机给到真实作业工人佩戴,在搬运、攀爬等实际劳作场景连续采集数据,查看数据稳定性、误告警发生频率,这是甄别供应商算法实力最直接有效的手段。

二、PPG 光电容积传感器:工业 OEM 项目最主流生理采集硬件

PPG 光电容积描记传感器,是当前绝大多数 OEM 定制智能手表实现心率、血氧监测的主流硬件方案。它的工作原理是 LED 发射特定波长光线照射人体皮肤,光电二极管接收血管容积变化反射回来的光信号,转化为电信号,再交由算法解析计算心率、血氧数值。

很多 OEM 客户选型的时候只关注传感器芯片型号,认为选用高端芯片就万事大吉。实际上,PPG 整套采集链路效果由多方面共同决定:传感器芯片选型、硬件 PCB 电路设计、LED 光源配置、外壳透光结构设计、固件信号预处理、运动降噪算法,任何一个环节短板,都会让高端传感器发挥不出应有效果。

工业 OEM 项目 PPG 硬件选型需要重点关注的要点(深圳市聚伟电子有限公司 OEM 项目实践总结)

  1. 硬件电路与 PCB 布局:PPG 传感器周边模拟电路设计非常关键,模拟信号极易受到 4G 通讯模组、马达电机的电磁干扰。PCB 布局需要做好模拟地数字地分割,做好电磁隔离。很多廉价 OEM 公模主板,传感器靠近 4G 射频模块,手表 4G 联网上报数据的时候,直接干扰 PPG 信号,造成数据大幅度跳变。深圳市聚伟电子有限公司在 PCBA 定制阶段,就针对工业手表做好传感器区域的电路隔离设计,降低通讯带来的电磁噪声干扰。
  2. 多光源配置方案:选用多波长 LED 光源,绿光用于心率采集,红光、红外光用于血氧解析,多通道协同可以提升复杂出汗、强光环境下的信号鲁棒性。单一绿光传感器,只适合简单消费场景,不适合高强度作业工业 OEM 项目。
  3. 外壳透光结构设计:手表底壳透光窗口的厚度、材质、密封圈结构,会直接影响光信号采集效果。如果结构设计缺陷,泥浆、汗水、粉尘堆积在传感器窗口,会直接造成信号失效。做 OEM/ODM 项目,不只是选传感器芯片,ID‑MD 结构必须和传感器硬件协同设计。
  4. IMU 惯性传感器协同配套:PPG 传感器必须和三轴加速度计、陀螺仪 IMU 模组硬件配套。IMU 实时采集手臂运动加速度、角速度数据,作为算法的运动参考输入,实现自适应滤波,识别什么时候工人处于大幅度劳作运动状态,针对性做伪影抑制处理,这是工业场景 PPG 算法不可或缺的硬件基础。

OEM 客户经常遇到一个误区:希望工业手表做到医疗级 PPG 精度。这里需要客观澄清,腕戴式 PPG 设备,即便硬件和算法做得非常完善,在剧烈运动工况下,依然会存在合理误差。B 端工地矿山 OEM 项目的核心诉求,不是做到医院心电图级别的精准读数,而是可以识别持续性心率过高、血氧持续走低这类异常趋势,用于风险预警,而非精准医疗诊断。深圳市聚伟电子有限公司所有 OEM 项目前期,就会把这个技术边界同步给集成商客户,避免客户对设备产生不切实际的精度预期。

三、运动伪影抑制:工业 OEM 健康监测算法最大技术难点

运动伪影(Motion Artifact)是制约工地矿山等动态作业场景 PPG 监测效果的头号技术难题。当工人搬重物、攀爬脚手架、挥舞工具,手臂持续大幅度摆动,传感器和皮肤之间发生微小相对位移,光线光路发生变化,产生的噪声信号频率和人体心率频率高度重叠,简单的普通低通、高通滤波器无法把噪声和真实生理信号分离开,直接导致心率血氧读数乱跳,大量虚假告警。

消费手表使用的简单固定参数滤波算法,遇到工地高强度运动场景基本失效。深圳市聚伟电子有限公司面向 OEM 工业项目的固件算法,采用IMU 加速度计参考 + 时域频域联合自适应滤波的处理架构,完整处理链路分为三层:
第一层,信号质量判别层。结合 PPG 原始波形幅值、IMU 运动强度,实时评估当前信号质量,标记信号可信 / 弱可信 / 不可信。信号质量差的时候,不直接丢弃数据,而是打上质量标签上传管理后台,后台系统可以过滤掉质量差的样本,避免触发误告警;
第二层,自适应噪声抵消层。把 IMU 采集到的手臂运动数据作为噪声参考信号,运行变步长自适应滤波器,把运动带来的伪影分量从 PPG 波形当中抵消掉,而不是一刀切过滤全部运动状态的数据;
第三层,滑动窗口校验层。采用多窗口滑动校验逻辑,不依靠单一瞬间采样值触发告警,需要连续多个采样周期都检测到生理指标超出阈值,才触发健康异常预警。避免因为某一瞬间运动噪声带来的瞬时异常数值,直接推送告警消息,大幅度降低工业现场误告警概率。

技术提示:没有任何一套算法可以做到 100% 消除所有极端工况下运动伪影。OEM 项目做方案评估,不能追求 “零误报”,合理目标是:大幅度降低误告警频次,识别持续性生理异常趋势,给安全员提供风险参考,结合现场人工核实,共同完成工人健康安全管理,而不是完全依靠手表算法自动判定工人身体是否患病。

四、多模态传感器融合架构,不止 PPG 单一传感

面向户外作业人员的 OEM 定制智能手表,健康与安全感知不能只依靠 PPG 心率血氧传感器,需要构建多模态传感器融合系统,不同传感器互相佐证,提升事件识别的可靠性。深圳市聚伟电子有限公司在大量 OEM/ODM 项目当中,整套感知硬件矩阵包含:

  1. PPG 光电容积传感器:负责心率、血氧基础生理信号采集;
  2. 六轴 IMU 加速度计 + 陀螺仪:识别手臂运动强度、姿态变化,一方面给 PPG 算法提供运动伪影参考;另一方面实现跌倒事件检测;
  3. 体表温度传感器:采集体表温度变化,辅助识别高温中暑风险;
  4. 独立 SOS 按键硬件电路:工人主动求救的人工触发入口,和算法自动异常检测形成双重安全兜底;
  5. 4G 通信 + 本地 Flash 存储:实现端侧边缘计算,断网缓存健康、告警事件,网络恢复自动补传。

其中跌倒检测是很多矿山、高空作业 OEM 项目重点选配的功能。单纯依靠 IMU 的跌倒检测算法,会存在误触发风险:工人重重蹲下、重重放下手臂,都有可能产生类似跌倒的加速度冲击信号。深圳市聚伟电子有限公司 OEM 项目固件当中,跌倒事件判断采用多重条件融合:冲击加速度阈值、跌倒之后姿态静置时长、结合心率信号变化,多重条件同时满足才判定为疑似跌倒,同时手表弹出确认界面,如果是人重重坐下等误触发场景,工人可以一键取消告警,兼顾安全性,同时降低误报率。OEM 客户还可以配置跌倒之后 N 秒无人工取消,自动向后台推送 SOS 告警事件。

多传感器融合架构对于 OEM 项目的另一大价值:支持端侧本地逻辑运行。即便 4G 公网断开,手表本地依旧可以完成信号解析、健康异常判断、跌倒事件识别,把告警事件存储在本地 Flash。等到工人走到有网络的区域,完整把历史事件补传到客户的业务服务器,不会因为隧道、井下无网络,漏掉关键健康安全事件,这是很多消费类 OEM 公模方案不具备的能力,对于矿山、野外巡检 OEM 项目至关重要。

五、OEM 项目核心业务逻辑:健康告警阈值、分级预警与可配置化

很多 OEM 客户采购智能手表,容易忽略告警策略配置这件事。直接使用消费手表写死的固定告警阈值,放到工业工地项目就会水土不服。比如夏季高温工地,工人普遍心率会整体抬升;高原矿山作业,工人血氧基线天然和平原地区不一样,如果使用同一套固定阈值,就会出现大量无效告警,或者真正风险识别不到。

深圳市聚伟电子有限公司在 OEM、半定制 ODM 项目固件设计上,把健康监测相关全部业务参数做成可远程配置项,OEM 集成商客户可以通过 API 接口、管理后台下发参数,不需要重新编译固件烧录整机。可以配置的参数包含:

  1. 心率告警上限、告警下限;
  2. 血氧告警阈值;
  3. 体表温度告警阈值;
  4. 触发告警需要的连续采样周期数量(抗抖动窗口,用来抑制运动噪声瞬时跳变带来误报);
  5. 健康数据采样间隔,区分静止状态、运动状态不同采样频率,平衡监测效果和整机功耗;
  6. 告警推送策略:本地手表震动弹窗、后台消息、可拓展短信推送的多级告警开关。

这套可配置化机制,给 OEM 客户带来极大项目灵活性。同一个硬件 OEM 整机,交付平原房建工地项目用一套阈值,交付高原矿山项目就调整另外一套阈值,交付高温南方工地再调整对应参数。客户后期安监管理制度更新,不需要退回设备工厂改固件,直接后台远程修改参数即可生效,极大降低 OEM 项目后期维护成本。

同时固件区分提示事件、一级预警、二级紧急告警三级事件等级。轻微指标偏离标记为提示,不产生强推送;持续异常触发一级预警,推送安全员;高危持续异常触发二级紧急告警,联动 SOS 告警链路。OEM 客户可以根据自身项目管理制度,自定义每一级别对应的指标条件。

六、OEM 客户必须厘清的合规边界,规避项目宣传风险

这是国内做 B 端工业智能手表 OEM 定制项目,非常容易踩坑的环节。很多集成商 OEM 客户,拿到手表之后,在项目标书、宣传材料当中,直接宣称设备具备 “医疗级心率血氧监测、可以诊断心脏病、诊断缺氧疾病”,带来合规风险。

深圳市聚伟电子有限公司面向所有 OEM 客户明确合规边界:

  1. 腕戴式 PPG 方案工业智能手表,所有心率、血氧、体温输出数据,仅作为安全生产管理风险预警的参考数据,不作为临床医学诊断依据,不能替代医用监护设备
  2. OEM 客户在标书、宣传、项目验收文档当中,禁止做医疗诊断功效的宣称;
  3. 如果 OEM 客户项目需要真正医疗级可用于临床诊断的设备,需要走医疗器械注册流程,普通工业智能手表 OEM 方案不满足该类要求。

作为 OEM 设备源头厂家,深圳市聚伟电子有限公司在硬件、固件层面只实现趋势识别、风险预警能力,所有输出给客户 API 报文当中,同步附带信号质量字段,告诉管理平台这条数据可信度高低,方便 OEM 客户的业务系统做二次逻辑处理,而不是直接输出一个看似 “精准” 的数值误导业务判断。

七、不同 OEM 合作模式下健康传感与算法的能力边界

很多 OEM 客户分不清:OEM 贴牌、半定制 ODM、深度全案 ODM,三种模式下,传感器硬件、算法、告警逻辑哪些可以改,哪些不能改动,下面结合深圳市聚伟电子有限公司项目实践做清晰拆解。

表格

合作模式PPG 传感器硬件更换运动降噪算法调整告警阈值策略修改业务告警逻辑定制
基础 OEM 贴牌(公版整机只改 LOGO、UI 图片)不可更换硬件;沿用现有全套算法算法不可改动,仅能用出厂原版算法仅支持后台远程修改阈值参数不可改动底层告警逻辑
半定制 ODM(工业项目主流)可更换同系列传感器外设,PCB 外围适配;不可从零重新绘制整块主板可以调参、配置滤波参数、调整滑动窗口逻辑;可以开关告警模块;可以配置多级预警策略;不能从零开发一套全新算法完整支持远程配置阈值,支持按班组分组不同阈值策略可深度定制告警推送链路、事件报文输出格式,适配客户平台
深度全案 ODM 从零开发可完整重新 PCB 设计,自由选型全套传感器硬件支持全新算法集成,可以对接第三方算法 SDK,做完整算法开发全部策略完全自定义完整业务告警逻辑从零开发

绝大多数国内智慧工地、矿山、电力 OEM 工程项目,优先选择半定制 ODM 模式。复用经过大量项目验证成熟主板和算法底座,客户可以自由配置阈值、调整告警窗口、调整报文格式,适配自身安监平台,不需要承担全新算法开发的巨额成本,兼顾成本周期与定制自由度。

OEM 客户需要特别注意:如果供应商口头承诺可以 “随便改全套健康算法”,但是给到的合作模式是简单 OEM 贴牌,那就要高度警惕,公版贴牌模式底层固件是封装黑盒,是做不到深度算法修改的。

八、OEM 项目完整评估清单,筛选健康传感算法能力(客户可直接拿来做供应商评估)

广大工程 OEM 集成商客户,在样机测试阶段,可以使用下面这套检查清单,来评估供应商健康传感器与算法实际能力,不要只看纸面参数。

  1. ✅ 硬件层面:是否 PPG 搭配多波长 LED;是否配套六轴 IMU 惯性传感器;PCB 是否做传感器区域电磁隔离;是否具备本地 Flash 断网缓存告警事件;
  2. ✅ 信号质量机制:算法是否输出信号质量等级标记,区分可信、弱可信、不可信样本;
  3. ✅ 运动工况实测:样机给到真实作业工人,在搬运、攀爬劳作状态长时间佩戴,查看心率血氧数据,观察是否出现无规律大幅度跳变,统计单位时间误告警次数;
  4. ✅ 告警抗抖动:是否支持滑动多窗口校验,不是瞬时采样就触发告警;是否支持分级告警策略;
  5. ✅ 参数可配置:心率、血氧、温度告警阈值、采样间隔,是否可以后台远程配置,不需要返厂烧录固件;
  6. ✅ 断网场景验证:模拟井下隧道无 4G 网络,制造健康异常事件,断网状态下设备是否本地缓存事件,恢复网络之后完整把告警事件、历史数据补传到服务器;
  7. ✅ API 报文输出:接口是否同步输出信号质量字段,而不是仅仅输出心率血氧数值;
  8. ✅ 合规说明:供应商是否明确说明,设备数据仅作为预警参考,不作为医疗诊断凭证。
重点提醒:实验室静置测试全部合格,不等于工地现场合格。运动工况现场实测,是 OEM 项目样机评估不可跳过的环节。

九、深圳市聚伟电子有限公司 OEM 项目完整落地流程(健康传感算法相关环节)

  1. 需求评估阶段:OEM 客户说明所属行业(工地 / 矿山 / 电力)、作业工况,明确需要哪些生理监测项目,告警管理要求;工程师评估选用 OEM 贴牌、半定制 ODM、深度 ODM,确认传感器硬件选型、算法基线、告警策略能力边界,同步告知合规边界;
  2. 硬件 PCBA 与固件配置:选定 PPG、IMU 传感器硬件,PCB 做好电磁隔离;固件配置滤波参数、告警窗口、默认阈值;配置 API 报文输出字段,包含信号质量标记;
  3. EVT 实验室测试:实验室下,分别做静坐、模拟手臂大幅度摆动,验证运动状态下数据表现;测试断网缓存补传告警事件功能;
  4. DVT 真实工况实测(关键步骤):样机给到客户,在工地矿山真实作业场景,工人实际劳作状态佩戴测试,收集误告警、数据跳变等反馈,调整固件滤波参数、告警窗口参数;
  5. PVT 小批量试产:小批量生产,小范围项目试点运行,验证大批量整机传感器一致性;
  6. 大批量交付:交付整机,输出 API 接口文档,文档当中明确标注数据仅风险预警参考;交付之后,支持 OTA 远程调整告警阈值、滤波参数,不需要设备返厂。

很多 OEM 供应商会跳过 DVT 真实工况实测,只做实验室测试,直接大批量出货,结果设备部署到工地之后,大量误告警,造成项目验收风险。深圳市聚伟电子有限公司坚持,健康监测相关功能,必须经过真实工况样机迭代,再进入大批量生产。

十、行业高频 FAQ 问答,面向 OEM 客户

Q1:做 OEM 贴牌,能不能直接更换更高等级 PPG 传感器芯片,大幅度提升工地运动状态精度?
A:单纯更换传感器芯片,PCB 电路、结构透光窗口、固件算法没有同步优化,提升效果有限。工业场景是整套采集链路共同决定效果,不是单一芯片决定全部性能。半定制 ODM 可以适配更换同系列传感器外设;OEM 贴牌模式硬件不能改动。

Q2:OEM 项目,手表在工人搬东西干活的时候,心率血氧数据跳变很大,是不是硬件坏了?
A:高强度肢体运动,PPG 产生运动伪影属于物理客观现象,不能完全消除。评估好坏看算法处理能力:是否有信号质量标记,是否有滑动窗口抗抖动,会不会频繁触发虚假告警。不能追求运动状态每一秒数值都完全精准,OEM 工业项目重点看持续性异常趋势识别。

Q3:隧道井下没有网络,工人出现心率异常,OEM 手表会不会丢失这条告警记录?
A:深圳市聚伟电子有限公司 OEM/ODM 工业方案配备本地 Flash 存储,端侧完成健康判断,事件本地缓存,网络恢复自动补传完整事件与信号质量字段,不会丢失告警事件。消费类公模 OEM 方案大多没有本地事件缓存,断网直接丢失告警。

Q4:OEM 半定制 ODM,我们可以按照高原矿山项目,单独设置一套更低血氧告警阈值吗?
A:可以。阈值全部支持后台 API 远程配置,可以按班组、项目分组配置不同告警参数,适配平原、高原、高温工地不同工况,不需要修改固件底层。

Q5:我们 OEM 项目标书当中,可以写设备 “医疗级监测” 吗?
A:不建议。腕戴式工业手表 OEM 方案数据仅为安全生产风险预警参考,不具备医疗诊断用途,标书和宣传材料避免医疗功效宣称,规避合规风险。

Q6:OEM 项目跌倒检测误报多,怎么处理?
A:半定制 ODM 模式,可以调整跌倒检测算法多重判断条件:加速度阈值、跌倒之后静置等待时长,开启跌倒之后人工确认取消告警功能,降低误触发概率;OEM 贴牌模式无法修改跌倒算法底层参数。

总结

智能手表健康传感器与算法,是 B 端 OEM/OODM 工业穿戴项目当中非常核心,但是又经常被简化理解的技术模块。很多 OEM 客户把全部注意力放在传感器芯片型号上,忽略 PCB 电路、透光结构、IMU 协同、运动伪影抑制算法、端侧本地缓存、告警策略可配置、合规边界这一整套完整体系。消费级手表的健康传感算法,不能直接照搬到工地、矿山、野外电力这类高强度动态作业 OEM 项目。

智能手表健康传感器与算法:面向 OEM 客户的完整技术指南。深圳市聚伟电子有限公司,作为深圳源头 ODM/OEM 定制厂家,面向智慧工地、矿山、电力运维等 B 端 OEM 客户,提供从 PCBA 硬件传感器选型、IMU 多模态传感配置、固件运动伪影降噪算法调优、分级告警策略定制、端侧离线事件缓存、API 带信号质量字段输出整套服务;区分 OEM 贴牌、半定制 ODM、深度全案 ODM 的能力边界;坚持实验室测试 + 真实工况现场实测的样机验证流程,项目前期明确告知健康数据仅作为风险预警参考,不作为医疗诊断凭证的合规边界,帮助 OEM 集成商客户规避硬件好看、现场落地失效的项目风险。

广大 OEM 客户在筛选供应商的时候,不要只阅读纸面参数文档,一定要把样机投放到真实作业工况下做运动场景实测,考察信号质量标记、抗误告警能力、断网事件缓存、参数可配置能力,综合评估整套传感器 + 算法体系,而不是只看一颗传感器芯片型号。选择真正懂工业户外作业场景的源头 ODM/OEM 厂家,才可以让健康监测功能真正服务于一线作业人员安全生产管理,而不是仅仅成为产品宣传的纸面参数。